报告时间：2025年4月18日（星期五）10:00
报告地点：逸夫楼1004室
报 告 人：成晓东 博士
工作单位：荷兰瓦赫宁根大学
举办单位：电气与自动化工程学院
报告简介：
复杂网络化系统可以被看做是多个子系统通过通信网络相互连接的整体，在化工、能源、集成电路等领域有着广泛的应用。对复杂动态网络的研究是过去十年系统与控制科学的前沿与热点研究领域之一。与传统的系统辨识问题不同，网络系统辨识需要通过从大规模网络节点中采集数据，并通过优化学习的方法构建出网络的动力学模型，是系统辨识领域一个崭新的研究方向。在这个报告中，我将简要介绍网络系统模型辨识中的一些问题设定。围绕着网络系统可辨识性问题，介绍如何将利用图论中的方法研究复杂网络系统可以辨识性。最后，给出一种在复杂网络系统中进⾏激励信号分配的方法以实现网络的模型辨识。
报告人简介：
成晓东博士，安徽合肥人，现任荷兰瓦赫宁根大学应用数学组助理教授。他于2011年和2014年分别在西北工业大学获得学士和硕士学位，于2018年以最高荣誉（cum laude）获得荷兰格罗宁根大学博士学位。2019至2022年间，他先后在荷兰埃因霍温理工大学和英国剑桥大学工程系担任博士后研究员。他的主要研究方向包括系统辨识、模型降阶和数据驱动方法，以及控制理论在能源系统和农业系统中的应用。他曾获得2019年国际自动控制联合会（IFAC）旗舰期刊《Automatica》的优秀论文奖以及2020年《IEEE Transactions on Control Systems Technology》杰出论文奖。