报告时间：2025年4月23日（星期三）15:00
报告地点：翡翠湖校区科教楼A1712室
报 告 人：司鑫 副教授
工作单位：东南大学
举办单位：微电子学院
报告简介：
以大模型为基础的新兴AI应用加剧了对于端侧部署设备的高性能、低成本的诉求，存内计算技术通过扩展存储器电路的并行计算能力可以有效减少访存需求和计算成本，但仍然面临着很大的技术挑战，比如浮点计算和多算子的适配等。传统的存储器金字塔架构难以满足各类端侧推理应用的高能效需求，通过计算密集型和访存密集型存算技术的扩展有望带来普惠的AI推理底座。本报告将围绕计算密集型和访存密集型存内计算技术开展相关介绍和探讨。
报告人简介：
司鑫，东南大学集成电路学院副教授、博士生导师。长期从事存内计算和高算力AI芯片研究，近年来累计发表高水平论文六十余篇，包含15篇有“芯片奥林匹克”之称的ISSCC论文以及10篇集成电路顶刊 JSSC、Nature Electronics 等。曾获IEEE CICC最佳学生论文提名奖和MCSoC最佳论文奖。主持多项国家、省部级科研项目，担任IEEE ASSCC、VLSI-TSA、ICTA 和 MCSoC会议技术委员会委员。