报告时间：2025年4月30日（星期三）10:30
报告地点：腾讯会议 ID:726-282-571
报 告 人：刘方舟 教授
工作单位：哈尔滨工业大学
举办单位：电气与自动化工程学院
报告简介：
社会网络动态系统的建模、分析和控制是复杂网络领域的研究热点之一，旨在从动态系统的角度研究社会网络中信息传播、行为变化以及疫情扩散等现象。本报告将探讨两类典型的社会网络动态系统：流行病传播和观点动力学。首先，对于流行病传播，基于传播特性形成一类网络化仓室模型并进一步设计了基于节点的资源分配方法和基于边的拓扑操作方法。其次，观点动力学描述了社会网络中观点的变化规律，提出了基于同质性的评价动力学与基于影响的观点动力学的共演化模型，在对该模型分析的基础上，提出了利用议题设定引导观点的策略并给出数学解释。最后，将研究范围扩展到高阶网络，探索群体影响下社会网络动态系统的性质。
报告人简介：
刘方舟，教授，博士生导师，2019年7月获德国慕尼黑工业大学博士学位。现任哈尔滨工业大学教授，入选国家级青年人才项目。担任中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会副主任委员兼总干事，期刊 Chaos, Soliton & Fractals 编委。主持国家自然科学基金面上项目、国家部委基础加强计划技术领域基金。在 Automatica、IEEE自动控制汇刊等著名期刊和国际会议发表论文50余篇。曾获2020年Dimitris N. Chorafas青年研究奖、2019年慕尼黑工业大学电气工程与信息技术学院最佳博士论文奖。研究方向聚焦控制科学与流行病学、社会学、生物学等学科交叉的新兴领域问题。