宋思远: 基于多模态感知与自适应训练的个性化建筑施工热应激管理技术
发布日期:2025-06-10  字号:   【打印

报告时间:2025年6月14日(星期六)09:00

报告地点:学术会议中心二楼小报告厅

宋思远 副教授

工作单位亚利桑那州立大学

举办单位:土木与水利工程学院

报告简介

Modern technological solutions such as wearable physiological monitors, networked environmental sensors, and artificial intelligence analytics now enable real-time identification of heat exposure risks coupled with individualized protective measures. These integrated systems support proactive worksite safety through continuous tracking of core biometric indicators, hydration status, and localized thermal conditions, complemented by predictive algorithms that optimize work-rest regimens to prevent heat-related health incidents. Parallel investment in comprehensive worker education programs remains equally vital, ensuring proper recognition of heat illness symptoms and implementation of adaptive behavioral strategies. This multidimensional approach demonstrates how concurrent advances in sensor technology, data science, and occupational training collectively contribute to building more thermally resilient construction workplaces.

报告人简介

宋思远,亚利桑那州立大学(ASU)副教授。2021年6月至2024年8月在阿拉巴马大学土木、建筑和环境工程系担任助理教授,并于2018年8月至2021年6月在南密西西比大学建筑与设计学院担任助理教授。作为“环境安全自动化与可视化”实验室的创始人及首席研究员,她致力于研发创新解决方案,以减轻职业危害,包括高温压力、跌倒以及肌肉骨骼损伤等风险。宋博士的研究能够实现基于数据的决策制定,尤其是在极端气候条件下。她的解决方案经过了与行业合作伙伴的实地测试,确保了实际应用的可行性、公平的安全效果以及可扩展的推广性