赵正宇: 面向现实(物理)场景的深度学习对抗样本
发布日期:2025-06-23  字号:   【打印

报告时间:2025年6月25日(星期三)15:00

报告地点:翡翠湖校区科教楼A1104会议室

赵正宇 教授

工作单位西安交通大学网络空间安全学院

举办单位:计算机与信息学院(人工智能学院)

报告简介

以深度学习为代表的人工智能(AI)技术被广泛应用于社会、经济、民生领域。然而,在创造巨大价值的同时,现实场景中部署的自动驾驶、安防监控等AI系统却面临着复杂而严峻的安全挑战。本次汇报将围绕对抗样本这一典型AI安全威胁,重点探讨现实(物理)场景下对抗样本应具备的两大关键特性:迁移性与鲁棒性。此外,本汇报也将从攻击隐蔽性与防御角度进行相关介绍。

报告人简介

赵正宇,西安交通大学网络空间安全学院教授/博士生导师,国家级高层次青年人才。曾任德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心博士后研究员,博士毕业于荷兰拉德堡德大学,获CVPR博士论坛奖。主要从事人工智能安全相关研究,发表国际会议/期刊论文 30 余篇。担任多个CCF-A类会议领域主席以及会议/期刊审稿人,获杰出领域主席奖1次、杰出审稿人奖4次。多次带队获得CCF-A类会议人工智能安全挑战赛国际前3名